A B тестирование: что это такое, как и зачем проводить сплит-тестирование, как анализировать результаты

Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение. Если тестирование проведено корректно и показало статистически значимый результат, а внесенные изменения себя оправдали, это не повод останавливаться. Это показатель, характеризующий разницу между результатами контрольной и экспериментальной групп, обусловленную случайностью.

Нацеливание различного опыта на разные сегменты посетителей значительно повысит коэффициент конверсии. Настраивайте таргетинг на основе множества атрибутов посетителей — от окружающей среды до поведения — и включайте атрибуты клиентов из других систем, таких как Ваша CRM-система. Ваши бизнес-цели, цели и базовые показатели результативности, а также текущий комплекс маркетинговых кампаний помогут вам определить лучших кандидатов для тестирования. Тестирование позволяет получить данные и эмпирические доказательства, которые помогут вам оптимизировать и улучшить результативность. По мере постоянной оптимизации ваши маркетинговые стратегии станут более эффективными, что приведет к увеличению окупаемости инвестиций и доходов. Независимо от направленности A/B-тестирование помогает определить, как обеспечить наилучший клиентский опыт (CX).

Выберите страницу, которую будете тестировать

Например, проверка новой версии приложения на ограниченной аудитории показала статистическую значимость, но реальных и ощутимых изменений метрики нет. В таком случае принимаем решение доработать новую версию и запустить новое тестирование. Для настройки нового эксперимента нажмите на «Создать эксперимент». Напишите его название, выберите даты проведения эксперимента и долю аудитории, которая будет в нём участвовать. Рассчитать размер выборки для сплит-тестирования, в котором сравнивают конверсию вариантов, можно в специальных калькуляторах от Mindbox или от Evan Miller. В них нужно указать число вариантов в тесте, текущие показатели конверсии и ожидаемый прирост.

что такое A/B-тестирование

Чтобы они принесли результаты в действительности, специалисту нужно генерировать идеи для позитивного влияния на метрики. Вы должны видеть пути улучшения страниц и понимать, почему именно они перспективные. Но если нет возможности воспользоваться инструментами, то лучше попробовать хотя бы это, чем не делать ничего. Такой способ не является полноценным A/B тестам, так как не позволяет провести чистого сравнения, но и из его результатов можно сделать выводы.

Можно ли выполнять A/B-тестирование и многовариантное тестирование в приложениях для iOS и Android?

Поэтому важно уметь быстро проверять и оценивать гипотезы, а затем оставлять только наиболее удачные. Существуют различные способы сделать это, но одним из наиболее эффективных считается A/B-тестирование. a/b testing это В материале разбираем, что это такое и для чего может использоваться. В Google Analytics зайдите во вкладку Поведение → Эксперименты. Целью является действие, совершаемое пользователем на странице.

Чтобы сервис заработал, нужно добавить на сайт код контейнера экспериментов. Продакт-менеджерам A/B-тестирование нужно для развития продукта. Например, с его помощью они могут понять, как доработать сервис, чтобы он нравился пользователям. А чем больше продукт нравится пользователям, тем больше денег он может принести. Рассказываем, как провести A/B-тестирование без программирования и что учесть, чтобы получить достоверный результат.

Не проводите A/B-тестирование, когда ещё нет значимого трафика

Инструмент помогает проверять всевозможные гипотезы, удобство обновленной структуры, различные варианты текстов и многое другое. Для расчёта статистической значимости на основе результатов теста уже тоже придумали калькулятор. Optimizely также умеет сегментировать аудиторию сайта по используемому браузеру, источнику перехода, рекламной кампании, типу устройства и другим характеристикам. Тест Стьюдента помогает оценить значимость данных при измерении конверсии, среднего чека, средней глубины просмотра и подобных численных метрик.

  • Именно этот аспект вы и будете тестировать и сравнивать новые показатели с исходными.
  • Помимо A/B-тестов, существуют также A/B/N-тесты, где “N” означает “неизвестно”.
  • Если отсутствует ресурс получить адекватные данные, A/B-тесты не покажут результат.
  • Результат может измениться, а вы при этом рискуете прийти к неверным выводам.

Разницу в среднем KPI для двух выборок показали через разность «sd» — среднеквадратичное отклонение. Двумя цветами обозначены A- и B-сегменты, на которых проводился тест. Так, на картинке 1 для A-сегмента у KPI 2,5 плотность значений 0,3, то есть оно встречается в 30% случаев. Если новая настройка приведет к снижению конверсий или числа визитов, это будет не так заметно для бизнеса. Примечательна интеграция с Google Analytics, что позволяет быстро и точно синхронизироваться с уже настроенной системой аналитики.

Преимущества проведения A/B-тестов

Однако, учитывая маленький экран, показатель незавершенных покупок выше на мобильных устройствах (87 %) по сравнению с настольными компьютерами/ноутбуками (73 %). Без такой основы в аналитике любой сценарий тестирования или оценка эффективности, скорее всего, будут основаны на личных предпочтениях или впечатлениях. Тестирование часто доказывает, что эти предположения неверны. Уже в первые дни после старта теста специалист замечает тенденцию, делает выводы и… заканчивает тест. Результат может измениться, а вы при этом рискуете прийти к неверным выводам. Чтобы принять верное решение, нужно оценивать разные метрики и помнить про цель.

что такое A/B-тестирование

Возникает соблазн тупо выбрать фрагмент страницы и начать там всё менять. Рекламные кампании PPC особенно бодро съедают рекламные бюджеты. Выполняя A/B-тестирование рекламных объявлений, вы определите, какие форматы лучше конвертируются среди вашей целевой аудитории.

Сплит-тест и А/В-тест. Что выбрать?

Freshworks — это надежная платформа для всех ваших экспериментальных потребностей. Много лет назад вероятность рассчитывали вручную по формулам, но сегодня есть автоматизированные инструменты, упрощающие работу аналитика. Расслабьтесь и наблюдайте за текущими результатами, особенно на начальном этапе. Проверяйте, чтобы ничего не сломалось и обе группы «чувствовали себя хорошо». Если отслеживать в рамках одного теста десяток метрик, его эффективность существенно снизится. В рамках примера с пластиковыми окнами в качестве дополнительных показателей допустимо отслеживать средний чек и чистую прибыль.

Как провести тест на Google Optimize

Например, сервис тестирования покажет данные, кто именно посещал ваш проект, сколько кликов сделано и т. Д., но финансовую информацию предстоит выгружать из AdSense, Travelpayouts и других источников. Если поленились однажды занести результаты в табличку, непременно их забудете, и тестирование пройдёт даром.

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir